前陣子在觀望【Metal-Slim】ASUS ZenFone3s Max ZC521TL(9H鋼化玻璃保護貼)網路上評價滿好,雖然價格讓我有點卻步

可我爬文才知道原來這類的商品優惠起來也是很優惠的

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我開始找各大商城我才知道有很多地方有賣福利品(便宜很多)

後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~除了可以便宜買到還可以符合 我的需求真是太棒了

因為是商城東西當然非常琳瑯滿目而且不用自己想辦法去運送

只要上網點點點【Metal-Slim】ASUS ZenFone3s Max ZC521TL(9H鋼化玻璃保護貼)就可以在網站上選要送到家

真的太方便了所以我買的【Metal-Slim】ASUS ZenFone3s Max ZC521TL(9H鋼化玻璃保護貼)也在下週會送來囉~(先看看照片期待)





後來我去店面看的時候才發現【Metal-Slim】ASUS ZenFone3s Max ZC521TL(9H鋼化玻璃保護貼)在網路上買真的比較便宜

而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民


這次剛好跟上折扣所以價格真的挺優惠的,所以我就在網路上買了~~

如果在購物商城買的話,除了有詳細的介紹以外,更有保障!!而且速度也很快~on09







注意說明

市面上新款手機螢幕皆採用曲面弧邊設計,一般玻璃貼皆無法達到完美滿版進而產生白邊 (浮邊) 問題,而為了取之平衡,因此玻璃貼會略縮小於螢幕尺寸,所以此情況為「正常現象」,極完美主義者請斟酌選購

















品牌名稱
保貼類型
  • 9H鋼化
  • 疏水疏油
Zenfone3系列
  • ZenFone3 MAX




















【Metal-Slim】ASUS ZenFone3s Max ZC521TL(9H鋼化玻璃保護貼)

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無師自通,自學成才,新版“阿法狗”到底牛在哪?

人工智能(AI)領域再次出現驚人突破——據英國《自然》雜志19日發表的論文報道,一款新版的“阿法狗”(AlphaGo)計算機程序能夠從空白狀態起,在不需要任何人類輸入的條件下,無師自通,自學成才。

這款新程序名叫“阿法元”(AlphaGoZero),其以100比0的不敗戰績,狠狠打擊瞭曾書寫歷史的前任“阿法狗”。

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實力



“阿法狗”的輝煌戰績



人工智能“阿法狗”出自谷歌旗下深度思維(DeepMind)公司。最早在2016年1月,《自然》雜志以封面位置報道該程序在和所有其他圍棋程序的對抗中獲得瞭99.8%的勝率,並且以5比0的成績打敗瞭歐洲圍棋冠軍。



隨後同年3月,“阿爾法狗”挑戰世界圍棋冠軍李世石,經五局鏖戰,人類1∶4不敵人工智能,引發巨大轟動。人們的震驚源於在圍棋19×19棋盤上,每一步皆有250種走法,這250種走法中,接下來的每一步又將有250種可能的走法,巨大的搜索空間難以估計局面和下子,傳統的人工智能算法幾乎不可能解決。

但“阿法狗”仍在積攢實力。今年1月,一個神秘賬號Master公佈自己正是“阿法狗”新版。該賬號在知名圍棋平臺上先後挑戰柯潔、樸廷桓和井山裕太等頂級高手,豪取勝利,隨後戰贏“棋聖”聶衛平,直至60盤時自爆身份,決勝收官。



3天



“阿法元”的無師自通



此次在最新論文中,英國倫敦深度思維公司“阿法狗”項目的主要負責人戴維·西爾弗、戴密斯·哈薩比斯及其同事,報告瞭新版“阿法狗”軟件——“iphone空機ptt阿法元”。



“阿法元”最引人註目之處在於其無師自通的本領。其學習從“零”開始,單純基於與自己的對弈,不需要任何歷史棋譜的指引,也不需要任何人類經驗的點撥。





對於這個新軟件,人類的輸入僅僅限於一張棋盤和一副棋子,沒有任何人類數據參與。“阿法元”隻用到瞭一張神經網絡,這張網絡經過訓練,專門預測程序自身的棋步和棋局的贏傢,在每次自我對弈中進步。

通過3天的訓練——包括近500萬局自我對弈——“阿法元”已能夠超越人類並打敗所有之前的“阿法狗”版本。戴維·西爾弗表示,“阿法元”遠比“阿法狗”強大,它已不再為人類的知識所限,而能夠自行發現新知識。

擺脫瞭人類經驗的輔助和依賴,人工智能竟然變得更強!在“阿法元”嶄露頭角後,人們揣測:難道我們人類還耽誤“阿法狗”瞭?



震驚



AI的獨立發現



其實,人工智能的最大挑戰之一,即是研發一種能從“零”開始、以超人類的水平學習復雜概念的算法。



在去年3月那場世所矚目的比賽中,“阿法狗”軟件打敗瞭人類圍棋世界冠軍。當時的這款圍棋程序,是利用價值網絡去計算局面,用策略網絡去選擇下子。





但為瞭贏得這場人機大戰,科學傢團隊在訓練“阿法狗”時,同時用到瞭監督式學習(基於上百萬種人類專業選手的下棋步驟)和基於自我對弈的強化學習。舊“阿法狗”訓練過程長達幾個月,用到多臺機器和48個TPU(神經網絡訓練所需的專業芯片)。而此次,據研究團隊介紹,新程序“阿法元”隻使用瞭一臺機器和4個TPU。



在“阿法狗”之前,最成功的圍棋程序僅能達到人類業餘選手的程度,還不能在不讓子的情況下和專業賽手一較高下,原本人們認為,至少要10年後人工智能才有可能達到這一成就。但“阿法狗”的橫空出世改寫瞭預言。而在其問世不足兩年的時間裡,“阿法元”再次刷新人們的認知——隨著程序訓練的進行,人工智能已獨立發現瞭人類用幾千年才總結出來的圍棋規則,還建立瞭新的策略,可以說,人工智能已經為這個古老的遊戲,帶來全新見解。



註:文中圖片除註明外均來自網絡



編輯:王小龍



審核:管晶晶











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